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应对大数据的思维创新

我们已具备了处理大数据的各种技术能力,思维需要从随机样本转换到大数据的全数据模式,采样的不合理会导致预测结果的偏差。同时,不再执迷于数据的准确性,大数据也无法实现准确性,混杂性的简单算法输出的结果更加有效。更加关注数据的相关性而不是因果关系。典型的思维创新是深度学习中最前的应用——基于生成对抗网络网络GAN的深度伪造,它通过生成模式和判别模式的相互博弈学习,不断地自我进化。

浙江智慧城管总体架构

突出“全心全意为民服务”的理念,设计智慧城管标准体系和智慧城管管理体系两套支撑体系,构建云计算基础平台、物联网基础平台和网络安全基础平台三个基础平台,打造一个数据中心,重点实施智能化数字城管系统、智能化数字执法系统、城市管理智能办公系统、城市管理权力阳光系统、城市管理智能分析决策系统、城市管理公共服务系统、城市街面秩序智能管控系统、智能化城市管理行业监管系统、城市管理综合指挥系统九类应用系统。其中印象深刻的是智能化数字城管系统与蒙自智慧城市运营中的不同的一点,两者虽然都实现了市民上报、视频发现、智能发现,但是浙江在前期投入了大量的采集人员为平台打下了坚实的基础。

杭州是城市大脑的发源地,通过大数据、人工智能让城市数据实现合理的配置和调度。城市大脑的初衷是用来交通治堵,通过交通信号数字化调度实现了杭州早晚高峰期拥堵率降低15%,同时实现了救护车“一路绿灯”。 19年城市大脑从交通延伸到城管、旅游、健康等领域,特别是在疫情期间提供了许多重要支撑。智慧城市城市大脑是基础,智慧城市的建设首先要建设城市大脑,一切围绕城市大脑展开。

(完)

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